Moonshot AI, una startup cinese fondata nel 2023 da Yang Zhilin, ha presentato il suo nuovo modello di intelligenza artificiale: Kimi K2. Si tratta di un modello con mille miliardi di parametri, un numero enorme che lo rende uno dei più grandi mai rilasciati. Kimi K2 usa una tecnologia chiamata "mixture-of-experts" (MoE).
In pratica, invece di usare tutta la rete neurale per ogni compito, il modello attiva solo una parte specializzata (32 miliardi di parametri alla volta), rendendolo più veloce ed economico da usare. Si tratta di una tecnologia molto interessante ed innovativa che permette di avere un modello molto efficiente ma allo stesso tempo non eccessivamente costoso.
Prezzo e potenza
Il prezzo è un punto forte di Kimi K2: costa solo 0,14 euro per milione di token in input e 2,30 euro per l'output. In confronto, GPT-4.1 di OpenAI costa fino a 7,30 euro per milione di token in output, mentre Claude Opus 4 di Anthropic arriva a 68,50 euro. Nei test, inoltre, Kimi K2 ha superato GPT-4.1 in vari compiti.
Per esempio, nel test SWE-Bench Verified (riparazione di bug reali su GitHub), ha ottenuto il 65,8% contro il 54,6% di GPT-4.1. Anche in LiveCodeBench (codifica end-to-end) e in MATH-500 (ragionamento matematico) ha ottenuto risultati migliori. Kimi K2 può anche gestire input lunghissimi, fino a 128.000 token, ed è già disponibile via web, app e API.
Qualche limitazione
Ci sono però ancora delle limitazioni. In compiti molto complessi o in situazioni dove servono strumenti esterni, può fare errori o generare troppe risposte inutili. Inoltre, se usato con un solo prompt (senza un sistema "agente" che guida le azioni), può perdere efficacia.
A proposito di sistemi "agente", c'è da segnalare l'ultimissima innovazione in campo IA che arriva direttamente da OpenAI (molto attiva nell'ultimo periodo); è stato rilasciato il nuovo "agente di ChatGPT" che assume delle capacità e delle potenzialità davvero interessanti. Inoltre, sempre OpenAI, ha confermato l'esistenza di GPT-5 e lo ha definito il modello IA più completo di sempre.
